Comprehensive Cardiac Rehabilitation for Secondary Prevention After Transient Ischemic Attack or Mild Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Comprehensive cardiac rehabilitation (CCR), which integrates structured lifestyle interventions and medications, reduces morbidity and mortality among cardiac patients. CCR has not typically been used with cerebrovascular populations, despite important commonalities with heart patients. We tested feasibility and effectiveness of 6-month outpatient CCR for secondary prevention after transient ischemic attack or mild, nondisabling stroke. This article presents risk factors. A future article will discuss psychological outcomes. METHODS: Consecutive consenting subjects having sustained a transient ischemic attack or mild, nondisabling stroke within the previous 12 months (mean, 11.5 weeks; event-to-CCR entry) with ≥1 vascular risk factor, were recruited from a stroke prevention clinic providing usual care. We measured 6-month CCR outcomes following a prospective cohort design. RESULTS: Of 110 subjects recruited from January 2005 to April 2006, 100 subjects (mean age, 64.9 years; 46 women) entered and 80 subjects completed CCR. We obtained favorable, significant intake-to-exit changes in: aerobic capacity (+31.4%; P<0.001), total cholesterol (-0.30 mmol/L; P=0.008), total cholesterol/high-density lipoprotein (-11.6%; P<0.001), triglycerides (-0.27 mmol/L; P=0.003), waist circumference (-2.44 cm; P<0.001), body mass index (-0.53 kg/m(2); P=0.003), and body weight (-1.43 kg; P=0.001). Low-density lipoprotein (-0.24 mmol/L), high-density lipoprotein (+0.06 mmol/L), systolic (-3.21 mm Hg) and diastolic (-2.34 mm Hg) blood pressure changed favorably, but nonsignificantly. A significant shift toward nonsmoking occurred (P=0.008). Compared with intake, 11 more individuals (25.6% increase) finished CCR in the lowest-mortality risk category of the Duke Treadmill Score (P<0.001). CONCLUSIONS: CCR is feasible and effective for secondary prevention after transient ischemic attack or mild, nondisabling stroke, offering a promising model for vascular protection across chronic disease entities. We know of no similar previous investigation, and are now conducting a randomized trial.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».