Factors Affecting Superovulation and Embryo Transfer in Boer Goats
Notice bibliographique
Résumé
Despite many studies, results of superovulation protocols are not consistent in farm animals. In this study, 151 Boer goats were superovulated to examine the factors affecting superovulation and embryo transfer (MOET). An optimal regime for superovulation treatment was identified as a 4-day treatment with decreasing dosages of 6-7 mg Chinese FSH or 240 mg Canadian FSH. The 4-day treatment with decreasing dosages of 6-7 mg Chinese FSH was, therefore, adopted to study effects of the age of does, season and repeated treatments on superovulation and embryo transfer. The best season for superovulation and embryo transfer and pregnancy was autumn, and the best age range was 12-35 months old. Within animals there were no significant differences in the number of ovulations and the rate of transferable embryos between the first and the second superovulation. However, these parameters declined significantly for the third superovulation. No marked effects of the number of ovulations on the proportion of transferable embryos were noted. The parturition rate of the recipients receiving single embryos was not different significantly from those receiving two embryos, and the kidding rate calculated from embryos transferred did not differ significantly between recipients receiving one and two embryos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».