Dyslipidemias and HMG-CoA Reductase Inhibitor Prescription in Heart Transplant Recipients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The treatment of dyslipidemias in orthotopic heart transplant (OHT) recipients is not highlighted in the National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel guidelines. Emerging data suggest that hydroxymethylglutaryl-coenzyme A reductase inhibitors (statins) safely reduce the risk of transplant rejection and coronary artery vasculopathy in OHT patients. OBJECTIVE: To assess the proportion of patients from our institution reaching the low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) target of <100 mg/dL, evaluate the impact of statins in reaching this goal, and evaluate the prescribing practice for statins in US OHT centers. METHODS: The management of dyslipidemia of OHT recipients followed at our institution was retrospectively evaluated. In addition, the use of statins in adult OHT centers in the US that performed >or=15 OHTs per year was assessed through a survey. RESULTS: Of the 328 patients from our institution, 58.5% achieved an LDL-C <100 mg/dL. Patients prescribed statins were more likely to reach this goal (p < 0.01). A total of 85.0% of centers responding to the survey use statins as a part of their post-OHT protocol, primarily to reduce coronary artery vasculopathy (70.6%). CONCLUSIONS: Due to the potential for improved outcomes, a large proportion of patients are prescribed a statin. Our results support previous findings that statins are safe and effective in reducing LDL-C in the management of dyslipidemias in OHT recipients. Nonetheless, dyslipidemias are suboptimally managed in many post-OHT patients.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».