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Enregistrement W2133221508 · doi:10.1002/ajim.10237

Cancer incidence and mortality in workers employed at a transformer manufacturing plant: Update to a cohort study

2003· article· en· W2133221508 sur OpenAlexaffabout
Annalee Yassi, Robert B. Tate, Michael N. Routledge

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Industrial Medicine · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational and environmental lung diseases
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCohortIncidence (geometry)Cohort studyEnvironmental healthCancer incidenceEpidemiologyEmergency medicineToxicologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This study is an extension of a previously published analysis of cancer mortality in a transformer manufacturing plant where there had been extensive use of mineral oil transformer fluid. The objectives of the present study were to update the mortality analysis and include deaths for the past 6 years as well as to do an analysis of cancer incidence of the cohort. METHODS: A cohort of 2,222 males working at a transformer manufacturing plant between 1946 and 1975 was constructed. Using a classical historical cohort study design, cancer incidence and mortality were determined through record linkage with Canadian provincial and national registries. The rates of cancer incidence and mortality experienced by this cohort were compared to that of the Canadian male population. RESULTS: A statistically significant increased risk of developing and dying of pancreatic cancer was found but not an increase in overall cancer mortality. This was consistent with the previous report from this group. Interestingly, the cohort demonstrated a statistically significant risk of overall cancer incidence and specific increased incidence of gallbladder cancer. CONCLUSIONS: This study contributes further evidence to the growing body of literature indicating the carcinogenic properties of mineral oils used in occupational settings, in particular those used prior to 1970s.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,423

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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