Angular Clustering with Photometric Redshifts in the Sloan Digital Sky Survey: Bimodality in the Clustering Properties of Galaxies
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the clustering of galaxies has long been a goal of modern observational cosmology. Redshift surveys have been used to measure the correlation length as a function of luminosity and color. However, when subdividing the catalogs into multiple subsets, the errors increase rapidly. Angular clustering in magnitude-limited photometric surveys has the advantage of much larger catalogs but suffers from a dilution of the clustering signal because of the broad radial distribution of the sample. Also, up to now it has not been possible to select uniform subsamples based on physical parameters, such as luminosity and rest-frame color. Utilizing our photometric redshift technique, a volume-limited sample (0.1 < z < 0.3) containing more than 2 million galaxies is constructed from the Sloan Digital Sky Survey galaxy catalog. In the largest such analysis to date, we study the angular clustering as a function of luminosity and spectral type. Using Limber's equation, we calculate the clustering length for the full data set as r 0 = 5.77 ± 0.10 h -1 Mpc. We find that r 0 increases with luminosity by a factor of 1.6 over the sampled luminosity range, in agreement with previous redshift surveys. We also find that both the clustering length and the slope of the correlation function depend on the galaxy type. In particular, by splitting the galaxies in four groups by their rest-frame type, we find a bimodal behavior in their clustering properties. Galaxies with spectral types similar to elliptical galaxies have a correlation length of 6.59 ± 0.17 h -1 Mpc and a slope of the angular correlation function of 0.96 ± 0.05, while blue galaxies have a clustering length of 4.51 ± 0.19 h -1 Mpc and a slope of 0.68 ± 0.09. The two intermediate color groups behave like their more extreme "siblings" rather than showing a gradual transition in slope. We discuss these correlations in the context of current cosmological models for structure formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».