The effects of noise on identification of topic changes in discourse
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the present study was to investigate how adverse listening conditions affect the ability of normal-hearing listeners to identify the boundaries between discourse topics, or when "what is being talked about" has changed. Twelve subjects (21 to 35 years) listened to digitized recordings of a single speaker's monologues presented in three background noise conditions (+5, 0 and -5 dB S:N). Subjects were asked to push a button when they thought that a change of topic was about to occur in the monologue. Subject responses were analyzed for the latency of topic boundary identification and the number and location of responses. The role of prosodic cues in the identification of topic boundaries was also evaluated. It was found that as the listening condition became less favourable, listeners were slower to identify topic boundaries, were less certain as to where topic boundaries occurred, and relied more heavily on cues to topic initiation than on cues to topic termination for identification of topic boundaries. It was also shown that as the signal-tonoise ratio decreased, listeners were less able to utilize cues to topic boundary that are present in low amplitude utterances such as pitch range and contour, laryngealization and pre-boundary syllable lengthening, but that listeners relied on the prosodic cue of pause duration to identify topic boundaries equally in all three listening conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».