Incidence and causes of heparin-induced skin lesions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known about the incidence and causes of heparin-induced skin lesions. The 2 most commonly reported causes of heparin-induced skin lesions are immune-mediated heparin-induced thrombocytopenia and delayed-type hypersensitivity reactions. METHODS: We prospectively examined consecutive patients who received subcutaneous heparin (most often enoxaparin or nadroparin) for the presence of heparin-induced skin lesions. If such lesions were identified, we performed a skin biopsy, platelet count measurements, and antiplatelet-factor 4 antibody and allergy testing. RESULTS: We enrolled 320 patients. In total, 24 patients (7.5%, 95% confidence interval [CI] 4.7%-10.6%) had heparin-induced skin lesions. Delayed-type hypersensitivity reactions were identified as the cause in all 24 patients. One patient with histopathologic evidence of delayed-type hypersensitivity tested positive for antiplatelet-factor 4 antibodies. We identified the following risk factors for heparin-induced skin lesions: a body mass index greater than 25 (odds ratio [OR] 4.6, 95% CI 1.7-15.3), duration of heparin therapy longer than 9 days (OR 5.9, 95% CI 1.9-26.3) and female sex (OR 3.0, 95% CI 1.1-8.8). INTERPRETATION: Heparin-induced skin lesions are relatively common, have identifiable risk factors and are commonly caused by a delayed-type hypersensitivity reaction (type IV allergic response).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».