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Enregistrement W2133230046

A Longitudinal Analysis of the U.S. News Law School Academic Reputation Scores between 1998 and 2013

2013· article· en· W2133230046 sur OpenAlexaboutno aff
Robert L. Jones

Notice bibliographique

RevueHuskie Commons (Northern Illinois University) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Education and Practice Innovations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReputationPeriod (music)Longitudinal studyPsychologyQuarter (Canadian coin)Set (abstract data type)Political scienceLawMedicineHistoryComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article is a revised update to a previously released study of the U.S. News academic reputation scores (“peer assessment scores”). The revised study incorporates the results from the 2013 U.S. News rankings and encompasses the period between 1998 and 2013. The study reveals that there has been a significant downward trend in the academic reputation scores of law schools since 1998. While the academic reputation scores tended to be relatively stable throughout the sixteen year period, over 60% of the law schools in the 172 school data set finished the sixteen year period with academic reputation scores that were lower than the ones with which they began in 1998. In contrast, less than 20% of the law schools in the data set managed to finish the period with academic reputation scores that were higher (even by .1) than the ones with which they began in 1998. In addition, the study found that the declines in academic reputation scores tended to be inversely correlated to the strength of the schools’ academic reputation scores and U.S. News ranks. The schools that started the period with the highest academic reputation scores posted the largest declines as a group while the law schools that started with the lowest academic reputation scores experienced the most success in maintaining their scores. These trends strongly suggest that the U.S. News rankings themselves are influencing the way academics evaluate their competing institutions in the survey process, a fact which raises important normative questions about whether the academic reputation scores should figure so prominently in the U.S. News methodology.
\n
\nAs part of the study, furthermore, the law school academic reputation scores for the sixteen year period were analyzed to determine whether there has been an “echo effect” between the law schools’ academic reputation scores and their overall U.S. News ranks. The empirical analysis suggests that a law school’s U.S. News rank does tend to influence its academic reputation score, particularly in instances where a law school is consistently “under” or “over” ranked relative to its academic reputation score. The article concludes with an identification of those law schools whose academic reputation scores have improved or declined the most during the sixteen year period, along with a brief discussion of some potential causes for those changes.
\n
\nThe article includes appendices that catalog the U.S. News academic reputation scores for every law school between 1998 and 2013.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,189
Score d'incertitude au seuil0,895

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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