A Systematic Review and Meta-Analysis of Hypoglycemia and Cardiovascular Events
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Glyburide is the most widely used sulfonylurea but has unique pharmacodynamic properties that may increase harm. We hypothesized that glyburide causes more hypoglycemia and cardiovascular events than other secretagogues or insulin. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Data sources were Medline, Embase, Cochrane, and three other web-based clinical trial registers (1966-2005). Parallel, randomized, controlled trials in people with type 2 diabetes comparing glyburide monotherapy with monotherapy using secretagogues or insulin were selected. Outcomes were hypoglycemia, glycemic control, cardiovascular events, body weight, and death. Titles and abstracts of 1,806 publications were reviewed in duplicate and 21 relevant articles identified. Data on patient characteristics, interventions, outcomes, and validity were extracted in duplicate using predefined criteria. RESULTS: Glyburide was associated with a 52% greater risk of experiencing at least one episode of hypoglycemia compared with other secretagogues (relative risk 1.52 [95% CI 1.21-1.92]) and with 83% greater risk compared with other sulfonylureas (1.83 [1.35-2.49]). Glyburide was not associated with an increased risk of cardiovascular events (0.84 [0.56-1.26]), death (0.87 [0.70-1.07]), or end-of-trial weight (weighted mean difference 1.69 kg [95% CI -0.41 to 3.80]) compared with other secretagogues. Limitations included suboptimal reporting of original trials. Loss to follow-up exceeded 20% in some studies, and major hypoglycemia was infrequently reported. CONCLUSIONS: Glyburide caused more hypoglycemia than other secretagogues and other sulfonylureas. Glyburide was not associated with an increased risk of cardiovascular events, death, or weight gain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».