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Enregistrement W2133238953 · doi:10.1099/0022-1317-81-9-2313

Codon usage in nucleopolyhedroviruses

2000· article· en· W2133238953 sur OpenAlexaff
David B. Levin, Beatrixe Whittome

Notice bibliographique

RevueJournal of General Virology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueViral Infectious Diseases and Gene Expression in Insects
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCodon usage biasBiologyPhylogenetic treeGeneticsGeneGenomePolyhedrinPhylogeneticsSynonymous substitutionAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phylogenetic analyses based on baculovirus polyhedrin nucleotide and amino acid sequences revealed two major nucleopolyhedrovirus (NPV) clades, designated Group I and Group II. Subsequent phylogenetic analyses have revealed three Group II subclades, designated A, B and C. Variations in amino acid frequencies determine the extent of dissimilarity for divergent but structurally and functionally conserved genes and therefore significantly influence the analysis of phylogenetic relationships. Hence, it is important to consider variations in amino acid codon usage. The Genome Hypothesis postulates that genes in any given genome use the same coding pattern with respect to synonymous codons and that genes in phylogenetically related species generally show the same pattern of codon usage. We have examined codon usage in six genes from six NPVs and found that: (1) there is significant variation in codon use by genes within the same virus genome; (2) there is significant variation in the codon usage of homologous genes encoded by different NPVs; (3) there is no correlation between the level of gene expression and codon bias in NPVs; (4) there is no correlation between gene length and codon bias in NPVs; and (5) that while codon use bias appears to be conserved between viruses that are closely related phylogenetically, the patterns of codon usage also appear to be a direct function of the GC-content of the virus-encoded genes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,691
Score d'incertitude au seuil0,967

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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