Interaction of life quality with alexithymia, temperament and character in male alcohol‐dependent inpatients
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND AIMS: The aim of this study was to investigate the relationship of life quality with alexithymia, temperament and character dimensions of personality. DESIGN AND METHODS: Participants were 156 consecutively admitted male alcohol dependents. Patients were investigated with the Toronto Alexithymia Scale, the Temperament and Character Inventory, the Michigan Alcoholism Screening Test and the Medical Outcomes Study Short Form 36-item health survey. RESULTS: Among alcohol-dependent inpatients 30.1% were considered as alexithymic. Severity of alcohol related problems was higher in alexithymic group, whereas quality of life (QoL) was lower. Alexithymia, novelty seeking (NS) and harm avoidance (HA) were negatively, reward dependence, self-directedness and cooperativeness were positively correlated with QoL scores. 'Difficulty in identifying feelings' (DIF) factor of alexithymia and HA were the determinants of physical dimension of Life Quality in Linear Regression model, whereas DIF, HA and NS were the predictors of mental dimension score. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: Among alcohol-dependent men, DIF factor of alexithymia and personality dimensions, particularly HA and NS are associated with impairment of QoL. Direction of this relationship and factors that may mediate this relationship is unclear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».