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Enregistrement W2133251226 · doi:10.1111/j.1467-9779.2009.01430.x

<scp>Investment in Tourism Market and Reputation</scp>

2009· article· en· W2133251226 sur OpenAlexaff
Denis Claude, Georges Zaccour

Notice bibliographique

RevueJournal of Public Economic Theory · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueExperimental Behavioral Economics Studies
Établissements canadiensGroup for Research in Decision AnalysisHEC Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismReputationProduct (mathematics)Order (exchange)Quality (philosophy)IncentiveDestinationsBusinessInvestment (military)EconomicsPosition (finance)MarketingMicroeconomicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Recent contributions in tourism economics acknowledge that the tourism market is imperfectly competitive and, as such, should be studied from an industrial organization perspective. This approach seems especially relevant to shed lights on one issue of importance for tourism destinations: how to achieve sustainable tourism development? Indeed, it has long been empirically observed that tourism development follows a life cycle. After a period of growth, the development of touristic (mountain and seaside) resorts usually stagnate and decline. At least part of the explanation for this pattern is to be found in the evolution of destinations' reputation over time. The present paper investigates the incentives for adjacent tourist resorts to invest in quality in order to maintain their collective reputation. We propose a dynamic model where (1) several adjacent tourist resorts select their tourist flows and (2) invest in order to remedy to the detrimental effects tourism flows have on local environmental amenities. The overall tourist presence and the sum of investments made by tourist resorts jointly define the quality of the touristic product offered by this tourism destination. We assume that this quality cannot be observed by consumers at the time of purchase. However, in this situation of imperfect information, consumers form expectations about the quality of the touristic product offered at any point of time. These expectations define the collective reputation of tourist resorts, determine the position of the tourist resorts' demand curve and constitute the state variable in the differential game. We characterize and compare equilibrium strategies under a noncooperative and investments coordination regimes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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