Clustering of Nck by a 12-residue Tir phosphopeptide is sufficient to trigger localized actin assembly
Notice bibliographique
Résumé
Enteropathogenic Escherichia coli (EPEC) translocates effector proteins into mammalian cells to promote reorganization of the cytoskeleton into filamentous actin pedestals. One effector, Tir, is a transmembrane receptor for the bacterial surface adhesin intimin, and intimin binding by the extracellular domain of Tir is required for actin assembly. The cytoplasmic NH2 terminus of Tir interacts with focal adhesion proteins, and its tyrosine-phosphorylated COOH terminus binds Nck, a host adaptor protein critical for pedestal formation. To define the minimal requirements for EPEC-mediated actin assembly, Tir derivatives were expressed in mammalian cells in the absence of all other EPEC components. Replacement of the NH2 terminus of Tir with a viral membrane-targeting sequence promoted efficient surface expression of a COOH-terminal Tir fragment. Artificial clustering of this fusion protein revealed that the COOH terminus of Tir, by itself, is sufficient to initiate a complete signaling cascade leading to pedestal formation. Consistent with this finding, clustering of Nck by a 12-residue Tir phosphopeptide triggered actin tail formation in Xenopus egg extracts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».