The Economic Impact on Families When a Child Is Diagnosed with Cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In a study conducted in New Brunswick and Newfoundland and Labrador, we examined the economic impact on families caring for a child with cancer. METHODS: We undertook semi-structured interviews with 28 French and English families with a child diagnosed with cancer in the last 10 years. RESULTS: Families who care for a child with cancer incur considerable costs during the diagnostic, treatment, and follow-up care phases of the disease. Four major themes emerged from this qualitative study as contributing factors for these expenses: necessary travel; loss of income because of a reduction or termination of parental employment; out-of-pocket treatment expenses; and inability to draw on assistance programs to supplement or replace lost income. In addition, many of the decisions with regard to the primary caregiver were gendered. Typically, the mother is the one who terminated or reduced work hours, which affected the entire family's financial well-being. CONCLUSIONS: For families with children diagnosed with cancer, financial issues emerged as a significant concern at a time when these families were already consumed with other challenges. This economic burden can have long-term effects on the financial security, quality of life, and future well-being of the entire family, including the siblings of the affected child, but in particular the mother. Financial assistance programs for families of seriously ill children need to be revisited and expanded.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle