Melanocortin-4 receptor mRNA is expressed in sympathetic nervous system outflow neurons to white adipose tissue
Notice bibliographique
Résumé
Energy balance results from the coordination of multiple pathways affecting energy expenditure and food intake. Candidate neuropeptides involved in energy balance are the melanocortins. Several species, including Siberian hamsters studied here, decrease and increase food intake in response to stimulation and blockade of the melanocortin 4-receptor (MC4-R). In addition, central application of the MC3/4-R agonist melanotan-II decreases body fat (increases lipolysis) beyond that accounted for by its ability to decrease food intake. Because an increase in the sympathetic nervous system drive to white adipose tissue (WAT) is the principal initiator of lipolysis, we tested whether the sympathetic outflow circuitry from brain to WAT contained MC4-R mRNA expressing cells. This was accomplished by labeling the sympathetic outflow to inguinal WAT using the pseudorabies virus (PRV), a transneuronal retrograde viral tract tracer, and then processing the brain for colocalization of PRV immunoreactivity with MC4-R mRNA, the latter assessed by in situ hybridization. MC4-R mRNA was impressively colocalized in PRV-labeled cells (approximately greater than 60%) in many brain areas across the neuroaxis, including those typically implicated in lipid mobilization (e.g., hypothalamic paraventricular, suprachiasmatic, arcuate and dorsomedial nuclei, lateral hypothalamic area), as well as those not traditionally identified with lipolysis (e.g., preoptic area, subzona incerta of the lateral hypothalamus, periaqueductal gray, solitary nucleus). These data provide compelling neuroanatomical evidence that could underlie a direct central modulation of the sympathetic outflow to WAT by the melanocortins through the MC4-Rs resulting in changes in lipid mobilization and adiposity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».