Predictors of caregiver distress among palliative home care clients in Ontario: Evidence based on the interRAI Palliative Care
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study examines predictors of caregiver distress among community-based palliative care clients. Analyses are based upon interRAI Palliative Care (interRAI PC) assessment data from palliative home care programs in three regions in Ontario, Canada. METHOD: The study sample involved all community-based palliative care clients in Ontario who were assessed with the interRAI PC as part of normal clinical practice during pilot implementation of the instrument between 2007 and 2009 (N = 3,929). The assessments were performed by trained case managers and were used as the basis for determining service needs to be addressed through services contracted from provider agencies. The main study outcome of interest was the presence of one or more indicators of caregiver distress: helper(s) unable to continue caring activities; primary informal helper expresses feelings of distress, anger, or depression; family or close friends report feeling overwhelmed by person's illness. RESULTS: Caregiver distress was evident among about 22% of palliative home care clients. Multivariate analyses identified included clinical instability (Changes in Health, End Stage disease, Signs and Symptoms [CHESS] scale), depressive symptoms, cognitive impairment, and positive outlook as significant client-level predictors. Significant caregiver characteristics included hours of informal care. Three service use/provider variables were significant predictors of caregiver distress: the specific home care agency, hospitalizations in the last 90 days, and nursing visits. SIGNIFICANCE OF RESULTS: Caregiver distress affects approximately one in five palliative care clients in the community. This may lead to a number of adverse outcomes for the caregiver and client. The experience of distress is affected by client, caregiver, and agency characteristics that are readily identified by the interRAI PC assessment instrument. The present results point to the need for a care planning protocol that may be used on a targeted basis for clients experiencing or at elevated risk of caregiver distress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».