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Enregistrement W2133265391 · doi:10.1017/s1478951511000824

Predictors of caregiver distress among palliative home care clients in Ontario: Evidence based on the interRAI Palliative Care

2012· article· en· W2133265391 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevuePalliative & Supportive Care · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensNipissing UniversityRegional Municipality of WaterlooUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésPalliative careDistressFeelingMedicineNursingFamily medicinePsychologyClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This study examines predictors of caregiver distress among community-based palliative care clients. Analyses are based upon interRAI Palliative Care (interRAI PC) assessment data from palliative home care programs in three regions in Ontario, Canada. METHOD: The study sample involved all community-based palliative care clients in Ontario who were assessed with the interRAI PC as part of normal clinical practice during pilot implementation of the instrument between 2007 and 2009 (N = 3,929). The assessments were performed by trained case managers and were used as the basis for determining service needs to be addressed through services contracted from provider agencies. The main study outcome of interest was the presence of one or more indicators of caregiver distress: helper(s) unable to continue caring activities; primary informal helper expresses feelings of distress, anger, or depression; family or close friends report feeling overwhelmed by person's illness. RESULTS: Caregiver distress was evident among about 22% of palliative home care clients. Multivariate analyses identified included clinical instability (Changes in Health, End Stage disease, Signs and Symptoms [CHESS] scale), depressive symptoms, cognitive impairment, and positive outlook as significant client-level predictors. Significant caregiver characteristics included hours of informal care. Three service use/provider variables were significant predictors of caregiver distress: the specific home care agency, hospitalizations in the last 90 days, and nursing visits. SIGNIFICANCE OF RESULTS: Caregiver distress affects approximately one in five palliative care clients in the community. This may lead to a number of adverse outcomes for the caregiver and client. The experience of distress is affected by client, caregiver, and agency characteristics that are readily identified by the interRAI PC assessment instrument. The present results point to the need for a care planning protocol that may be used on a targeted basis for clients experiencing or at elevated risk of caregiver distress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle