An Unusual Case of Severe Hypertriglyceridemia and Splenomegaly
Notice bibliographique
Résumé
A 49-year-old man of Japanese and British ancestry was referred to a metabolic diseases clinic for evaluation 5 months after nontraumatic spleen rupture requiring splenectomy. Prior history included hypertension and mild frontal headaches, but no other neurological or cardiovascular symptoms. The patient did not smoke and used alcohol infrequently. His mother had coronary artery disease, and his father had mild hypertension. There was no family history of consanguinity, splenomegaly, diabetes, or developmental delay. The ruptured spleen weighed 727 g, and splenomegaly was associated with marked sinus histiocytosis spreading apart the lymphoid component. The overwhelming majority of histiocytes were foamy (Fig. 1a ), and only a few had sea-blue appearance and reacted positively with periodic acid-Schiff (PAS), PAS and diastase, and May-Giemsa stains. A lipid storage disorder was suspected, but the histiocytes did not have the cytoplasmic linearity appearance of Gaucher cells and were otherwise nonspecific. Before splenic rupture, the patient’s lipoprotein profile was reported as being normal, with no past recorded triglyceride measurement exceeding 2 mmol/L.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».