A Signal-Perturbation-Free Transmit Scheme for MIMO-OFDM Channel Estimation
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, a novel signal-perturbation-free (SPF) approach is presented for frequency-selective multiple-input-multiple-output orthogonal frequency division multiplexing channel estimation. First, an efficient transmit scheme, which bears partial information of the correlation matrix of the transmitted signal called SPF data, is proposed for the cancellation of signal-perturbation error at the receiver. A detailed transmit structure is designed to implement the SPF scheme, which is then employed along with linear prediction (LP) to derive a new semiblind channel-estimation algorithm. It is shown that the new transmit scheme can completely cancel the signal-perturbation error in the noise-free case while being able to sufficiently suppress the perturbation error in noisy conditions. It is also shown that the SPF data needs only to be transmitted over a small number of subcarriers, and its overhead to the overall transmission is negligible as compared with regular pilot signals. Computer simulations show that the proposed SPF solution significantly outperforms the LP semiblind method without using the proposed transmit scheme as well as the least square method in terms of the mean-square error of the channel estimate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».