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Enregistrement W2133282501 · doi:10.1109/tgrs.2003.811078

A novel technique for the processing of short-dwell spotlight SAR data

2003· article· en· W2133282501 sur OpenAlex
F.H. Wong

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced SAR Imaging Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaNational University of Singapore
Mots-clésAzimuthSynthetic aperture radarComputer scienceAlgorithmPoint targetFilter (signal processing)Computer visionArtificial intelligenceOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The range migration algorithm (RMA) is an accurate algorithm to process spotlight synthetic aperture radar (SAR) data. However, in applying the RMA to process the SAR data, especially for short-dwell data, the data length has to be extended in azimuth by zero-padding it to the length of the azimuth filter. On the other hand, the spectral analysis (SPECAN, which is a deramp followed by a fast Fourier transform) algorithm is efficient, since the data extension is unnecessary, but an assumption is made that all targets have the same FM rate and the same range cell migration. A novel algorithm is introduced here to combine the accuracy of the RMA and the efficiency of SPECAN. It involves bulk azimuth uncompressing the RMA processed data with a single linear FM filter, and then refocusing the data using SPECAN, all done without the azimuth extension in the RMA. Localized artifacts generated can be removed easily. Point target simulations, including one with a high squint angle of 60/spl deg/, were successfully performed to verify the algorithm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,650
Score d'incertitude au seuil0,404

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle