2015 Gout Classification Criteria: An American College of Rheumatology/European League Against Rheumatism Collaborative Initiative

2015· review· en· 643 citations· W2133287974 sur OpenAlex· 10.1002/art.39254

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Affiliation canadienneUne personne signataire a déclaré un établissement canadien. C'est la seule voie dont dispose la base habituelle.

Prédiction distillée sur la base complète

Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

Catégories candidates: Méta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuelles: Méta-épidémiologie (sens strict)
Domaine: Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
Devis d'étude: Signal candidat: Sans objetSignal consensuel: aucune
Genre: Signal candidat: SynthèseSignal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants: 0,925
Score d'incertitude au seuil: 1,000
Statut de validation: machine_predicted_unvalidated · codex-gemma-dda1882f352a

Scores Codex et Gemma par catégorie

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,002	0,002
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,001
Méta-épidémiologie (sens large)	0,009	0,001
Bibliométrie	0,001	0,002
Études des sciences et des technologies	0,000	0,003
Communication savante	0,000	0,000
Science ouverte	0,001	0,000
Intégrité de la recherche	0,001	0,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,000	0,001

Scores machine (provisoires)

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Tête enseignante Opus0,054

Tête enseignante GPT0,353

Écart entre enseignants: 0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation: score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Résumé

OBJECTIVE: Existing criteria for the classification of gout have suboptimal sensitivity and/or specificity, and were developed at a time when advanced imaging was not available. The current effort was undertaken to develop new classification criteria for gout. METHODS: An international group of investigators, supported by the American College of Rheumatology and the European League Against Rheumatism, conducted a systematic review of the literature on advanced imaging of gout, a diagnostic study in which the presence of monosodium urate monohydrate (MSU) crystals in synovial fluid or tophus was the gold standard, a ranking exercise of paper patient cases, and a multicriterion decision analysis exercise. These data formed the basis for developing the classification criteria, which were tested in an independent data set. RESULTS: The entry criterion for the new classification criteria requires the occurrence of at least 1 episode of peripheral joint or bursal swelling, pain, or tenderness. The presence of MSU crystals in a symptomatic joint/bursa (i.e., synovial fluid) or in a tophus is a sufficient criterion for classification of the subject as having gout, and does not require further scoring. The domains of the new classification criteria include clinical (pattern of joint/bursa involvement, characteristics and time course of symptomatic episodes), laboratory (serum urate, MSU-negative synovial fluid aspirate), and imaging (double-contour sign on ultrasound or urate on dual-energy computed tomography, radiographic gout-related erosion). The sensitivity and specificity of the criteria are high (92% and 89%, respectively). CONCLUSION: The new classification criteria, developed using a data-driven and decision analytic approach, have excellent performance characteristics and incorporate current state-of-the-art evidence regarding gout.

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La notice

Revue: Arthritis & Rheumatology
Thématique: Gout, Hyperuricemia, Uric Acid
Domaine: Medicine
Établissements canadiens: McMaster University Medical Centre
Organismes subventionnaires: National Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute on AgingNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthAgency for Healthcare Research and QualityFaculty of Medical and Health Sciences, University of AucklandEuropean League Against RheumatismArthritis New Zealand
Mots-clés: TophusGoutRheumatismMedicineRheumatologyInternal medicineGold standard (test)RadiologyPhysical therapyHyperuricemiaUric acid
Résumé présent dans OpenAlex: oui
API: /api/v1/works/W2133287974