Comparison on the fatty acid profiles of liver, subcutaneous fat and muscle from feedlot steers finished on diets supplemented with or without cinnamaldehyde or monensin
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cinnamaldehyde (CIN) is the main active component of cinnamon (Cinnamomum cassia) oil and has been tested as alternative feed additive in cattle production. Little information was available on the effect of dietary CIN in comparison to monensin (MO) on beef fatty acid (FA) profile. This study analyzed FA profiles of liver, subcutaneous fat and pars costalis diaphragmatis (PCD) muscle obtained from steers (n = 70) finished on diets: control, a barley grain-silage feedlot diet; 330 mg/head.day MO; and 400, 800 or 1600 mg/head.day CIN treatments. RESULTS: Inclusion of MO or CIN did not affect total saturated, unsaturated, polyunsaturated FA and individual FA in the various tissues with exceptions that proportion of palmitic acid in PCD muscle was increased by 800 mg/steer.day CIN (P < 0.05). There were positive correlations (P < 0.05) on oleic, linoleic, conjugated linoleic acid (CLA)-c9,t11 and 18:1-t10 between the subcutaneous fat and PCD muscle, and on α-linolenic acid, CLA-c9,t11 and 18:1-t10 between PCD muscle and liver, whereas correlations on the FA between the subcutaneous fat and liver were not significant except for 18:1-t10 (P < 0.01). CONCLUSION: The results indicate that the supplementation of CIN and MO to feedlot diet has limited effect on beef FA profiles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».