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Enregistrement W2133292501 · doi:10.1190/1.3515920

Detailed images of the shallow Alpine Fault Zone, New Zealand, determined from narrow-azimuth 3D seismic reflection data

2011· article· en· W2133292501 sur OpenAlexaff
Anna Kaiser, H. Horstmeyer, A. G. Green, F. M. Campbell, Robert Langridge, Alastair McClymont

Notice bibliographique

RevueGeophysics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensGeoscience BCUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesEidgenössische Technische Hochschule ZürichSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung
Mots-clésGeologyAzimuthSeismologyReflection (computer programming)Fault (geology)DeconvolutionRefractionSeismic migrationNoise (video)OpticsComputer scienceImage (mathematics)Artificial intelligenceAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Previous high-resolution seismic reflection investigations of active faults have been based on 2D profiles. Unfortunately, 2D data may be contaminated by out-of-the-plane reflections and diffractions that may be difficult to identify and eliminate. Although full 3D seismic reflection methods allow out-of-the-plane events to be recognized and provide superior resolution to 2D methods, they are only rarely applied in environmental and engineering studies because of high costs. A narrow-azimuth 3D acquisition and processing strategy is introduced to produce a high-resolution seismic reflection volume centered on the Alpine Fault Zone (New Zealand). The shallow 3D images reveal late Quaternary deformation structures associated with this major transpressional plate-boundary fault. The relatively inexpensive narrow-azimuth 3D acquisition pattern consisting of inline source and receiver lines was easily implemented in the field to provide 2- by 4-m CMP coverage over an approximately 500- by 200-m area. The narrow-azimuth acquisition strategy was well suited for resolving complex structures within the fault zone. Challenges in processing the data were amplified by the effects of strong velocity heterogeneity in the near surface and the presence of complex dipping, diffracted, and truncated events. A carefully tailored processing scheme including surface-consistent deconvolution, refraction static corrections, noise reduction, dip moveout (DMO) corrections, and 3D depth migration greatly improved the appearance of the final stacks. The 3D images reveal strong reflections from the faulted and folded late Pleistocene erosional basement surface. A steeply dipping planar main (dominant) fault strand can be inferred from the geometry and truncations of the overlying postglacial sediments. The 3D images reveal that the average apparent vertical displacement (20–30 m) of the basement surface across the dominant fault strand at this location is somewhat less than that estimated from a pilot 2D seismic reflection profile, suggesting that the provisional dip-slip rate based on the 2D data is a maximum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,490
Score d'incertitude au seuil0,952

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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