Introducing patients' and the public's perspectives to health technology assessment: A systematic review of international experiences
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this study was to review international experiences of patient or public involvement in the field of health technology assessment (HTA). METHODS: A systematic review of the scientific literature was conducted. A literature search was performed across nine databases. Other literature was identified through citation tracking, government websites (HTA agencies), and Internet search engines. Characteristics of the studies, description of the activities related to patient or public involvement, impact of these activities on the HTA process, and factors facilitating or limiting involvement were abstracted independently by two reviewers. RESULTS: A total of 1,441 potentially relevant papers were identified by the main search strategy. Among these, seventeen papers met the inclusion criteria; other search strategies identified seven additional documents. The findings reveal that patient or public involvement in HTA activities was reported in two domains, research and HTA process. In the research domain, patients are consulted to gather evidence about their perspectives, experiences, or preferences about a health technology. These perspectives could add key dimensions to the evaluation of health technologies that might otherwise be overlooked. In the domain of the HTA process, patients or public representatives participate in different stages of this process: prioritization, evidence assessment, or dissemination of findings. CONCLUSIONS: There are few published examples of experiences involving patients and the public in HTA. These examples show that patients' or the public's perspectives could add important dimensions to the evaluation of health technologies. However, there is a need to develop more systematic approaches to considering patients' and the public's perspectives in HTA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».