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Enregistrement W2133294377 · doi:10.1371/journal.pone.0062700

Tibet as a Potential Domestication Center of Cultivated Barley of China

2013· article· en· W2133294377 sur OpenAlexafffund
Xifeng Ren, Eviatar Nevo, Dongfa Sun, Genlou Sun

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesEarmarked Fund for China Agriculture Research SystemNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésDomesticationHordeum vulgareBiologyGenetic diversityPhylogenetic treeHordeumChinaPopulationGermplasmBotanyPoaceaeGeographyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The importance of wild barley from Qinghai-Tibet Plateau in the origin and domestication of cultivated barley has long been underestimated. Population-based phylogenetic analyses were performed to study the origin and genetic diversity of Chinese domesticated barley, and address the possibility that the Tibetan region in China was an independent center of barley domestication. Wild barley (Hordeum vulgare ssp. spontaneum) populations from Southwest Asia, Central Asia, and Tibet along with domesticated barley from China were analyzed using two nuclear genes. Our results showed that Tibetan wild barley distinctly diverged from Southwest Asian (Near East) wild barley, that Central Asian wild barley is related to Southwest Asian wild barley, and that Chinese domesticated barley shares the same haplotypes with Tibetan wild barley. Phylogenetic analysis showed a close relationship between Chinese domesticated barley and the Tibetan wild barley, suggesting that Tibetan wild barley was the ancestor of Chinese domesticated barley. Our results favor the polyphyletic origin for cultivated barley.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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