Functional characterization of ACDP2 (ancient conserved domain protein), a divalent metal transporter
Notice bibliographique
Résumé
We have begun to identify and characterize genes that are differentially expressed with low magnesium. One of these sequences conformed to the ancient conserved domain protein, ACDP2. Real-time RT-PCR of mRNA isolated from distal epithelial cells cultured in low-magnesium media relative to normal media and in kidney cortex of mice maintained on low-magnesium diets compared with those animals consuming normal diets confirmed that the ACDP2 transcript is responsive to magnesium. Mouse ACDP2 was cloned from mouse distal convoluted tubule cells, expressed in Xenopus laevis oocytes, and studied with two-electrode voltage-clamp studies. When expressed in oocytes, ACDP2 mediates saturable Mg2+ uptake with a Michaelis constant of 0.56 +/- 0.05 mM. Transport of Mg2+ by ACDP2 is rheogenic, is voltage-dependent, and is not coupled to Na+ or Cl- ions. Expressed ACDP2 transports a range of divalent cations: Mg2+, Co2+, Mn2+, Sr2+, Ba2+, Cu2+, and Fe2+; accordingly, it is a divalent cation transporter with wide substrate selectivity. The cations Ca2+, Cd2+, Zn2+, and Ni2+ did not induce currents, and only Zn2+ effectively inhibited transport. The ACDP2 transcript is abundantly present in kidney, brain, and heart with lower amounts in liver, small intestine, and colon. Moreover, ACDP2 mRNA is upregulated with magnesium deficiency, particularly in the distal convoluted tubule cells, kidney, heart, and brain. These studies suggest that ACDP2 may provide a regulated transporter for Mg2+ and other divalent cations in epithelial cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».