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Enregistrement W2133295768

The North American Free Trade Agreement: Impact on U.S. Local Economies and Employment Opportunities

2008· article· en· W2133295768 sur OpenAlexaboutno aff
Elgie McFayden

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal trade and economics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFree trade agreementTariffCompetition (biology)Trade barrierFree tradeEconomicsInternational tradeTrade agreementInternational economicsBusiness
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The North American Free Trade Agreement (NAFTA) was signed by President William Jefferson Clinton in 1992. Although NAFTA is a trade and tariff initiative it has profound consequences for labor and the U.S. economy. Since its implementation NAFTA has resulted in the permanent elimination of more than 766,000 employment opportunities for non-degree U.S. workers, compelled various manufacturing companies to relocate to Mexico, increased the trade deficit between the U.S. and Mexico on several occasions since 1994 and led to a decline in real wages among both U.S. and Mexican workers. While the goal of NAFTA is to reduce trade barriers between three nations, the United States, Canada and Mexico, the goal of this research endeavor is to determine the impact of NAFTA on local economies, employment opportunities in specific industries and on wages in the U.S. The premise behind this study is that reducing trade barriers increases competition among manufacturers in the three nations involved and forces U.S. manufacturers to reduce production costs in various ways. The reduction in trade barriers, particularly between the U.S. and Mexico, forces U.S. manufacturers to compete in the market place against a nation with poor labor standards and lower overhead. This clearly has profound consequences for U.S. workers, local economies and employment opportunities. This paper is an attempt to better understand and objectively assess the impact of NAFTA on U.S. workers. This paper relies on multiple statistical procedures including regression analysis to determine the strength of the relationship between the NAFTA legislation and key indicators specific to American workers and local economies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,788
Score d'incertitude au seuil0,422

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
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