350 μm Observations of Ultraluminous Infrared Galaxies at Intermediate Redshifts
Notice bibliographique
Résumé
We present 350 μm observations of 36 ultraluminous infrared galaxies (ULIRGs) at intermediate redshifts (0.089 ≤ z ≤ 0.926) using the Submillimeter High Angular Resolution Camera II (SHARC-II) on the Caltech Submillimeter Observatory (CSO). In total, 28 sources are detected at S/N ≥ 3, providing the first flux measurements longward of 100 μm for a statistically significant sample of ULIRGs in the redshift range 0.1 ≲ z ≲ 1.0. Combining our 350 μm flux measurements with the existing IRAS 60 and 100 μm data, we fit a single-temperature model to the spectral energy distribution (SED) and thereby estimate dust temperatures and far-IR luminosities. Assuming an emissivity index of β = 1.5, we find a median dust temperature and far-IR luminosity of T d = 42.8 ± 7.1 K and log( L FIR / L ☉ ) = 12.2 ± 0.5, respectively. The far-IR-radio correlation observed in local star-forming galaxies is found to hold for ULIRGs in the redshift range 0.1 ≲ z ≲ 0.5, suggesting that the dust in these sources is predominantly heated by starbursts. We compare the far-IR luminosities and dust temperatures derived for dusty galaxy samples at low and high redshifts with our sample of ULIRGs at intermediate redshift. A general L FIR - T d relation is observed, albeit with significant scatter due to differing selection effects and variations in dust mass and grain properties. The relatively high dust temperatures observed for our sample compared to that of high- z submillimeter-selected starbursts with similar far-IR luminosities suggest that the dominant star formation in ULIRGs at moderate redshifts takes place on smaller spatial scales than is found at higher redshifts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».