Evaluation of the Instability Severity Index Score and the Western Ontario Shoulder Instability Index as predictors of failure following arthroscopic Bankart repair
Notice bibliographique
Résumé
In this study we evaluated whether the Instability Severity Index Score (ISIS) and the Western Ontario Shoulder Instability Index (WOSI) could detect those patients at risk of failure following arthroscopic Bankart repair. Between April 2008 and June 2010, the ISIS and WOSI were recorded pre-operatively in 110 patients (87 male, 79%) with a mean age of 25.1 years (16 to 61) who underwent this procedure for recurrent anterior glenohumeral instability. A telephone interview was performed two-years post-operatively to determine whether patients had experienced a recurrent dislocation and whether they had returned to pre-injury activity levels. In all, six (5%) patients had an ISIS > 6 points (0 to 9). Of 100 (91%) patients available two years post-operatively, six (6%) had a recurrent dislocation, and 28 (28%) did not return to pre-injury activity. No patient who dislocated had an ISIS > 6 (p = 1.0). There was no difference in the mean pre-operative WOSI in those who had a re-dislocation and those who did not (p = 0.99). The pre-operative WOSI was significantly lower (p = 0.02) in those who did not return to pre-injury activity, whereas the ISIS was not associated with return to pre-injury activity (p = 0.13). In conclusion, neither the pre-operative ISIS nor WOSI predicted recurrent dislocation within two years of arthroscopic Bankart repair. Patients with a lower pre-operative WOSI were less likely to return to pre-injury activity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».