Abusive Tax Avoidance and Responsibilities of Tax Professionals
Notice bibliographique
Résumé
Abusive tax avoidance reduces the effectiveness and equity of fiscal institutions, and hence contributes to significant levels of deprivation in both developed and developing countries. In the first part of this paper, we outline the main reasons for the existence and scale of abusive tax avoidance, with emphasis on factors that exacerbate the problem in the developing world. However, our main project in this paper is normative. We argue that tax professionals, such as lawyers, accountants and financial advisors, have strong obligations to help remedy the deprivation caused by abusive tax avoidance. To make our case, we present three connective grounds that serve as criteria for remedial responsibilities: causal contribution, benefit and capacity to assist. Although these criteria sometimes pull in different directions, when all three converge there are especially strong grounds for assigning responsibilities to the relevant set of actors. Applying this convergence approach, we demonstrate that tax professionals contribute majorly to abusive tax avoidance, benefit greatly from its persistence, and have significant capacities to reduce its extent. One result of this analysis is that tax professionals—especially large accountancy, legal and securities firms—ought to do much more to address tax avoidance than merely comply with existing legislation. We also argue that these responsibilities are consistent with, indeed required by, widely accepted standards of professional integrity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,013 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».