Comparison of flow injection analysis electrospray mass spectrometry and tandem mass spectrometry and electrospray high‐field asymmetric waveform ion mobility mass spectrometry and tandem mass spectrometry for the determination of underivatized amino acids
Notice bibliographique
Résumé
Twenty proteinogenic amino acids (AAs) were determined without derivatization using flow injection analysis followed by electrospray ionization mass spectrometry and tandem mass spectrometry (ESI-MS and ESI-MS/MS) and electrospray ionization high-field asymmetric waveform ion mobility mass spectrometry and tandem mass spectrometry (ESI-FAIMS-MS and ESI-FAIMS-MS/MS), in positive and negative ionization modes. Three separate sets of ESI-FAIMS conditions were used for the separation and detection of the 20 AAs. Typically ESI-FAIMS-MS showed somewhat improved sensitivity and significantly better signal-to-noise ratios than ESI-MS mainly due to the elimination of background noise. However, the difference between ESI-FAIMS-MS and ESI-MS/MS was significantly less. ESI-FAIMS was able to partially or completely resolve all the isobaric amino acid overlaps such as leucine, isoleucine and hydroxyproline or lysine and glutamine. Detection limits for the amino acids in ESI-FAIMS-MS mode ranged from 2 ng/mL for proline to 200 ng/mL for aspartic acid. Overall, ESI-FAIMS-MS is the preferred method for the quantitative analysis of AAs in a hydrolyzed yeast matrix.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».