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Enregistrement W2133303543 · doi:10.5897/jmer.9000031

Investigations on generation methods for oxy-hydrogen gas, its blending with conventional fuels and effect on the performance of internal combustion engine

2011· article· en· W2133303543 sur OpenAlexvenueno aff
S Yadav Milind, Suresh M. Sawant, A Anavkar Jayesh, V Chavan Hemant

Notice bibliographique

RevueMechanical Engineering Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrogen fuel enhancementBrake specific fuel consumptionCombustionHydrogenInternal combustion engineGasolineDiesel fuelWaste managementHydrogen fuelFuel gasChemical engineeringMaterials scienceProcess engineeringEnvironmental scienceChemistryAutomotive engineeringEngineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to overcome the drawbacks of the regular petroleum fuel, it is the need of time to completely or partially replace the petroleum fuel. But alternative options to petroleum fuel are having disadvantages. An electric or compressed air driven cars cannot be used where high torque is required or using hydrogen as fuel requires very costly storage equipments. In this research work an attempt has been made to reduce the drawbacks of petroleum fuels. Electrolysis of water can give us hydrogen in form of oxy-hydrogen gas which can be used as an alternative fuel for any internal combustion engine. This research paper discusses various methods designed for the production of oxy-hydrogen gas. Later blend of ‘oxy-hydrogen gas’ and petrol or diesel is used instead of only petrol/diesel to study the influence of the ‘oxy-hydrogen gas’ on the performance of the internal combustion engine. Oxy-hydrogen gas is an enriched mixture of ‘hydrogen’ and ‘oxygen’ bonded together molecularly and magnetically. Oxy-hydrogen gas is produced by electrolysis of water using caustic soda or KOH as the catalyst. Presence of ‘oxy-hydrogen gas’ during combustion process decreases the ‘brake specific fuel consumption’ and also increases the ‘brake thermal efficiency’. Water is one of the by-products of the combustion process which also decreases the temperature of the combustion process. It is safe to use ‘oxy-hydrogen gas’ as it is not stored but is produced and used as and when required. Together with ‘brake thermal efficiency’ engine shows improvement in the ‘brake thermal efficiency’ with the blend of fuel. All together it has been observed that the blend of ‘oxy-hydrogen gas’ and petrol instead of only conventional fuel improves the performance of the engine.   Key words: Oxy-hydrogen gas, alternative fuels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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