Childhood adversities and risk for suicidal ideation and attempts: a longitudinal population-based study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Developmental adversities may be risk factors for adult suicidal behavior, but this relationship has rarely been studied prospectively. The present study examined the association between childhood adversities and new onset suicidal ideation and attempts in an adult population-based sample. METHOD: The study used a large community mental health survey (the Netherlands Mental Health Survey and Incidence Study; n=7076, age range 18-64 years). Logistic regression analyses were used to evaluate the relationship between childhood adversities and new onset of suicidal ideation and attempts over 3 years of longitudinal follow-up. RESULTS: During the study period 85 new cases of suicidal ideation and 39 new onset suicide attempts were observed. The incidence rate for new suicide ideation was 0.67% per year and the incidence rate for new suicide attempts was 0.28% per year. Childhood neglect, psychological abuse and physical abuse were strongly associated with new onset suicidal ideation and suicide attempts. Odds ratios (ORs) ranged from 2.80 to 4.66 for new onset suicidal ideation and from 3.60 to 5.43 for new onset suicide attempts. The total number of adversities reported had a strong graded relationship to new onset suicidal ideation and attempts. These associations remained significant after controlling for the effects of mental disorders. CONCLUSIONS: Childhood abuse and multiple adversities are strongly associated with future suicidal behavior and the mental disorders assessed in the present study do not fully account for this effect. A comprehensive understanding of suicidal behavior must take childhood adversities into account.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».