Metabolic activity of osteoblasts from periprosthetic trabecular bone in failed total hip arthroplasties and osteoarthritis as markers of osteolysis and loosening.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study explored whether osteoblast metabolism in trabecular bone of failed total hip replacement (fTHR) in primary osteoarthritis (OA) plays a role in differential failure. METHODS: Osteoblast cell cultures were prepared from metaphyseal trabecular bone of normal individuals, OA patients, OA patients with fTHR with massive cavitary osteolysis (fTHR-O) and without massive cavitary osteolysis (fTHR-NO). Osteoblasts were characterized by measuring osteocalcin, cellular alkaline phosphatase (ALP), and urokinase plasminogen activator (uPA) activity. The cellular metabolic activity was also evaluated by measuring the production of interleukin (IL)-1beta, IL-6, and prostaglandin E2 (PGE2). RESULTS: ALP activity was increased in osteoblasts from patients with OA and fTHR-O compared to normal controls and fTHR-NO. Osteocalcin release was increased only in fTHR-O compared to all other groups. uPA activity was highest in the subgroup of "high metabolic OA" and in fTHR-O, while it was lowest in the subgroup of "low metabolic OA" and in fTHR-NO. IL-6 and PGE2 production was higher in the high metabolic OA and fTHR-O compared to fTHR-NO and low metabolic OA patients. CONCLUSION: Osteoblasts from fTHR-O and a subgroup of OA patients present similarly increased osteoblast markers compared to normal subjects, the low metabolic OA subgroup, and fTHR-NO. This information suggests the differential role of osteoblasts in osteolysis pathophysiology in primary THR surgery. The pertinence of the differential high and low metabolic activities of osteoblasts to the pathophysiology of OA remains to be fully established.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».