A Comparative Study of Activity Preferences of Learners and Teachers in College English Teaching and Its Implications for Curriculum Design
Notice bibliographique
Résumé
The present paper takes as its point of departure methodological aspects of the curriculum, and specifically, it attempts at a comparative study of activity preferences of teachers and learners, and wishes to invest tentative thoughts and efforts in College English (CE) curriculum design. It conducts an empirical study on divergent views of 132 students and 30 CE teachers in University of Science and Technology Beijing (USTB) by means of questionnaire on 50 learning activities derived through interviews with a group of teachers and learners. Major findings indicate that there is a considerable lack of correspondence between learners’ and teachers’ opinions on various learning activities, and teachers respond more favorably to communicative activities while learners express stronger liking attitudes towards non-communicative activities. To provide a comprehensive picture, learners’ attitudes towards various learning activities are also examined carefully, which reveals that they embrace both communicative and traditional activities. Tentative implications of the study for curriculum design are: 1) it sets up an empirical basis for methodology design in curriculum development by providing a detailed picture of learners’ preferences; 2) it establishes a useful operating model for prompting a learner-centered curriculum by suggesting several mechanisms such as negotiation and consultation, incorporation of learners’ feedback and flexibility and adaptation; 3) it supplies the rationale for specifying and optimizing CE classroom teaching by impressing teachers with the divergences of learner teacher views on learning activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».