Exacerbation of myocardial injury in transgenic mice overexpressing FGF-2 is T cell dependent
Notice bibliographique
Résumé
Fibroblast growth factor-2 (FGF-2) is cardioprotective when added exogenously, stimulates cardiac myocyte proliferation, and is a mediator of tissue repair after injury. Furthermore, transgenic (TG) mice overexpressing FGF-2 in cardiac muscle demonstrate increased resistance to injury in an isolated heart model of ischemia-reperfusion. We investigated how increasing the endogenous FGF-2 levels in the heart affects the extent of myocardial damage induced by isoproterenol in vivo. Histopathological evaluation of hearts after intraperitoneal injection of isoproterenol yielded significantly higher scores for myocardial damage in FGF-2 TG lines compared with non-TG mice. After 1 day, FGF-2 TG mouse hearts displayed more cellular infiltration correlating with increased tissue damage. Immunostaining of non-TG and FGF-2 TG mouse hearts showed the presence of leukocytes in the infiltrate, including T cells expressing FGF receptor-1. Treatment of mice with T cell suppressors cyclosporin A and anti-CD3epsilon significantly decreased the level of myocardial injury observed after isoproterenol and equalized the histopathology scores in FGF-2 TG and non-TG hearts. These data demonstrate a direct T cell involvement in the response to isoproterenol-induced injury in vivo. Moreover, the findings indicate that the exacerbation of myocardial damage in FGF-2 TG mice was dependent on T cell infiltration, implicating FGF-2 in the inflammatory response seen in cardiac tissue after injury in vivo.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».