MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2133308348 · doi:10.1039/c3cs60090d

How do multivalent glycodendrimers benefit from sulfur chemistry?

2013· review· en· W2133308348 sur OpenAlexafffund
Marc Gingras, Yoann M. Chabre, Myriam Roy, René Roy

Notice bibliographique

RevueChemical Society Reviews · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDendrimers and Hyperbranched Polymers
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésChemistryDendrimerNanotechnologyGlycobiologyCarbohydrate chemistrySulfurOrganic chemistryMaterials scienceBiochemistryGlycan

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sulfur-containing glycodendrimers have steadily emerged over a few decades and this review describes the first survey of this field. Although the contribution of sulfur chemistry to glycodendrimers could be seen at the moment as a development of various linking strategies, there is more than synthesis because the presence of sulfur itself modulates unique photophysical and electrochemical properties. This fact has long been recognized in materials science, for instance. Emphasis on the numerous advantages of sulfur in glycosylated dendrimers is thus put forward in this review. The synergy between sulfur, dendrimers, and carbohydrate chemistry conveys novel synthetic avenues, properties, and applications toward innovative perspectives in chemistry, glycobiology, materials science and nanoscience, with a particular significance for biosensors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,883
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChemical Society ReviewsMême sujetDendrimers and Hyperbranched PolymersTravaux en français237 207