Population-based outcomes after brain radiotherapy in patients with brain metastases from breast cancer in the Pre-Trastuzumab and Trastuzumab eras
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the survival of patients with human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) positive and negative metastatic breast cancer irradiated for brain metastases before and after the availability of trastuzumab (T). MATERIALS AND METHODS: Women diagnosed with brain metastasis from breast cancer in two eras between 2000 and 2007 (T-era, n = 441) and 1986 to 1992 (PreT-era, n = 307), treated with whole brain radiotherapy (RT) were identified. In the T-era, HER2 testing was part of routine clinical practice, and in the preT-era 128/307 (42%) cases had HER2 testing performed retrospectively on tissue microarrays. Overall survival (OS) was estimated using the Kaplan-Meier method and comparisons between eras used log-rank tests. RESULTS: In the preT- and T-era cohorts, the rate of HER2 positivity was 40% (176/441) and 26% (33/128) (p < 0.001). The median time from diagnosis to brain RT was longer in the preT-era (3.3 years versus 2.3 years, p < 0.001). Survival after brain RT was improved in the T-era compared to the preT-era (1-year OS 26% versus 12%, p < 0.001). The 1-year OS rate for HER2 negative patients was 20% in both eras (p = 0.97). Among HER2 positive patients, the 1-year OS in the preT-era was 5% compared to 40% in the T-era (p < 0.001). CONCLUSIONS: Distinct from patients with HER2 negative disease in whom no difference in survival after brain RT was observed over time, patients with HER2 positive brain metastases experienced significantly improved survival subsequent to the availability of trastuzumab.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».