MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2133309654

An accelerated zone 2 trip algorithm for non-pilot distance relays

2007· article· en· W2133309654 sur OpenAlexaff
G. Rosas-Ortiz, T.S. Sidhu

Notice bibliographique

Revueinternational conference on Modelling and simulation · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Systems Fault Detection
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBackupRelayComputer scienceTerminal (telecommunication)AlgorithmFault (geology)Circuit breakerProtective relayReal-time computingChannel (broadcasting)Real Time Digital SimulatorDigital signal processingEngineeringComputer hardwareElectrical engineeringElectric power systemTelecommunications
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents an algorithm able to accelerate the zone 2 trip of non-pilot distance relays by detecting remote breaker operation following a zone 2 fault. It is based on monitoring changes in proposed composite signals. The performance of the proposed algorithm was extensively evaluated using dynamic simulations in an electromagnetic transients program EMTDC/PSCAD. Also, a real-time implementation of the proposed algorithm was done using a real time digital simulator RTDS and general purpose DSP hardware. Simulation results show that the performance of the proposed technique was superior to other techniques in literature for three terminal lines, while it performs similar to other techniques for two terminal lines. It is proposed this algorithm can be used as a fast backup protection scheme for two and three terminal lines when communication channel fails or is not available.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,890
Score d'incertitude au seuil0,555

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueinternational conference on Modelling and simulationMême sujetPower Systems Fault DetectionTravaux en français237 207