An engineered CX3CR1 antagonist endowed with anti-inflammatory activity
Notice bibliographique
Résumé
Chemokines are mainly involved in the recruitment of leukocytes into tissues, a key feature of inflammation. Through its unique receptor CX3CR1, the chemokine CX3CL1 participates in diverse inflammatory processes including arterial atherosclerosis and cerebral or renal inflammation. Using a phage display strategy, we engineered a hCX3CL1 analog (named F1) with a modified N terminus. F1 bound specifically to cells expressing hCX3CR1 and had a K(d) value close to that of native CX3CL1. F1 was not a signaling molecule and did not induce chemotaxis, calcium flux, or CX3CR1 internalization. However, it potently inhibited the CX3CL1-induced calcium flux and chemotaxis in CX3CR1-expressing primary cells of human and murine origin with an IC(50) of 5-50 nM. It also efficiently inhibited the cell adhesion mediated by the CX3CL1-CX3CR1 axis. Finally, in a noninfectious murine model of peritonitis, F1 strongly inhibited macrophage accumulation. These data reveal a prototype molecule that is the first bona fide antagonist of hCX3CR1. This molecule could be used as a lead compound for the development of a novel class of anti-inflammatory substances that act by inhibiting CX3CR1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».