Genome and genomics of schistosomes
Notice bibliographique
Résumé
Schistosomes infect over 200 million people and 600 million are at risk. Genomics and post-genomic studies of schistosomes will contribute greatly to developing new reagents for diagnostic purposes and new vaccines that are of interest to the biotechnology industry. In this review, the most recent advances in these fields as well as new projects and future perspectives will de described. A vast quantity of data is publicly available, including short cDNA and genomic sequences, complete large genomic fragments, and the mitochondrial genomes of three species of the genus Schistosoma. The physical structure of the genome is being studied by physically mapping large genomic fragments and characterizing the highly abundant repetitive DNA elements. Bioinformatic manipulations of the data have already been carried out, mostly dealing with the functional analysis of the genes described. Specific search tools have also been developed. Sequence variability has been used to better understand the phylogeny of the species and for population studies, and new polymorphic genomic markers are currently being developed. The information generated has been used for the development of post-genomic projects. A small microarray detected genes that were differentially expressed between male and female worms. The identification of two-dimensional spots by mass spectrometry has also been demonstrated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».