MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2133318718 · doi:10.1002/ppul.22558

Lung abscess due to non‐tuberculous, non‐<i>Mycobacterium fortuitum</i> in a neonate

2012· article· en· W2133318718 sur OpenAlexaff
Miguel Glatstein, Dennis Scolnik, Liat Ben‐Sira, Keren Armoni Domany, Mansi Shah, Snehal Vala

Notice bibliographique

RevuePediatric Pulmonology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMycobacterium research and diagnosis
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLung abscessClarithromycinAmoxicillinMycobacterium fortuitumPneumoniaAbscessEmpyemaVancomycinBrain abscessLungMoxifloxacinAmikacinStreptococcus milleriSurgeryTuberculosisInternal medicinePathologyMycobacteriumAntibioticsMicrobiologyStaphylococcus aureusStreptococcusBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although Mycobacterium fortuitum (MF) is a non-tuberculous mycobacterium that rarely causes disease, there are reported cases of pneumonia, lung abscess, and empyema in subjects with predisposing lung disease. We report a neonate, without predisposing disease or risk factors, who manifested pneumonia and lung abscess. The patient was initially treated with amoxicillin-clavulanic acid and gentamycin, and subsequently with piperazilin, tazobactam, and vancomycin when there was no improvement. Pleural nodules were detected on computed tomography, and microbiology revealed MF in the absence of other pathogens and a week later the organism was identified in culture as MF, confirmed on four separate samples. The MF was sensitive to amikacin and clarithromycin and the patient was continued on oral clarithromycin for two more weeks until full recovery. To our knowledge, this is the first reported case of MF abscess in a neonate. MF should be sought in similar patients, especially when microbiology fails to detect the usual pathogens, and when the clinical picture is unclear.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePediatric PulmonologyMême sujetMycobacterium research and diagnosisTravaux en français237 207