Expression of the Insulin-Like Growth Factor I Receptor and Urokinase Plasminogen Activator in Breast Cancer Is Associated with Poor Survival
Notice bibliographique
Résumé
Urokinase plasminogen activator (uPA) expression in breast cancer is associated with relapse and a reduction in disease-specific survival. Thus, efforts are under way to identify uPA inhibitors. By screening a chemical library of >1000 compounds, 17-allyaminogeldanamycin (17AAG) was identified as a potent inhibitor of uPA by the National Cancer Institute and is now in Phase I clinical trials. At this time, it remains unclear how 17AAG blocks uPA; one possibility is through disruption of the insulin-like growth factor I receptor (IGF-IR) pathway. This would be consistent with studies from our laboratory showing that activation of IGF-IR results in the induction of uPA protein. In the study described herein, we observed that IGF-IR and uPA were highly expressed in 87 and 55% of breast cancer by screening tumor tissue microarrays representing 930 cases. A significant proportion (52.1% = 354 of 680 cases, P < 0.0001) of the patients had tumors expressing both proteins. uPA alone (P = 0.033) or in combination with IGF-IR (P = 0.0104) was indicative of decreased disease-specific survival. Next, we demonstrated that treating MDA-MB-231 cells with increasing concentrations of 17AAG resulted in IGF-IR degradation (IC(50) = 1.0 micro M) and blocked signal transduction through the Akt and mitogen-activated protein kinase pathways. Finally, we found that 17AAG had a robust inhibitory effect on the production of uPA mRNAand protein in the presence of IGF-I. Thus, our study raises the possibility that 17AAG could prove to be an effective therapeutic agent for a large number of breast cancer patients by inhibiting the IGF-IR and ultimately uPA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».