Temperature and Salinity Effects on Survival and Growth of Early Life Stage Shubenacadie River Striped Bass
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A series of short, laboratory‐based trials was conducted on striped bass Morone saxatilis from the Shubenacadie River, Nova Scotia, Canada, starting with wild‐caught eggs and proceeding through to the early juvenile stage. The levels of the experimental factors—salinity (0–35‰) and temperature (10–30°C)—spanned the range occurring in the natal estuary. Survival of eggs to 1 d posthatch (dph) was highest, more than 60%, between 2‰ and 20‰ salinity and was reduced significantly (to <50%) only in salinities of 30‰ or greater. Similarly, survival of prefeeding larvae was reduced only at salinities above 30‰, suggesting that their salinity tolerance is higher than that of U.S. populations. Moreover, 1–7‐dph larvae were tolerant to temperature decreases that are lethal to other populations, with around 40% surviving between 10°C and 14°C at intermediate salinities. Older, 23‐dph larvae were less tolerant to cold, with fewer than 20% surviving 7 d at 10°C, but these larvae thrived at high temperature, exhibiting highest survival and growth at 26°C across salinities from 1‰ to 35‰. Growth of early juvenile stages (55–104 dph) was independent of salinity (1–30‰) and was highest between 26°C and 30°C, suggesting a temperature optimum similar to that of U.S. populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».