A COMPARISON OF TWO SETS OF MICROARRAY EXPERIMENTS TO DEFINE ALLERGIC ASTHMA EXPRESSION PATTERN
Notice bibliographique
Résumé
Allergic asthma is a complex trait. Several approaches have been used to identify biomarkers involved in this disease. This study aimed at demonstrating the relevance and validity of microarrays in the definition of allergic asthma expression pattern. The authors compared the transcript expressions of bronchial biopsy of 2 different microarray experiments done 2 years apart, both including nonallergic healthy and allergic asthmatic subjects (n = 4 in each experiment). U95Av2 and U133A GeneChips detected respectively 89 and 40 differentially expressed genes. Fifty-five percent of the U133A genes were previously identified with the U95Av2 arrays. The immune signaling molecules and the proteolytic enzymes were the most preserved categories between the 2 experiments, because 3/4 of the genes identified by the U133A were also significant in the U95Av2 study for both categories. These results demonstrate the relevance of microarray experiments using bronchial tissues in allergic asthma. The comparison of these GeneChip studies suggests that earlier microarray results are as relevant as actual ones to target new genes of interest, particularly in function categories linked to the studied disease. Moreover, it demonstrates that microarrays are a valuable technology to target novel allergic asthma pathways as well as biomarkers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».