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Enregistrement W2133325756 · doi:10.1186/cc9293

Resuscitation fluid use in critically ill adults: an international cross-sectional study in 391 intensive care units

2010· article· en· W2133325756 sur OpenAlexaffabout
Simon Finfer, Bette Liu, Colman Taylor, Rinaldo Bellomo, Laurent Billot, Bin Du, Colin McArthur, John Myburgh

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma, Hemostasis, Coagulopathy, Resuscitation
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesAustralian and New Zealand College of Anaesthetists
Mots-clésMedicineCritically illIntensive careResuscitationIntensive care medicineCross-sectional studyEmergency medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Recent evidence suggests that choice of fluid used for resuscitation may influence mortality in critically ill patients. METHODS: We conducted a cross-sectional study in 391 intensive care units across 25 countries to describe the types of fluids administered during resuscitation episodes. We used generalized estimating equations to examine the association between patient, prescriber and geographic factors and the type of fluid administered (classified as crystalloid, colloid or blood products). RESULTS: During the 24-hour study period, 1,955 of 5,274 (37.1%) patients received resuscitation fluid during 4,488 resuscitation episodes. The main indications for administering crystalloid or colloid were impaired perfusion (1,526/3,419 (44.6%) of episodes), or to correct abnormal vital signs (1,189/3,419 (34.8%)). Overall, colloid was administered to more patients (1,234 (23.4%) versus 782 (14.8%)) and during more episodes (2,173 (48.4%) versus 1,468 (32.7%)) than crystalloid. After adjusting for patient and prescriber characteristics, practice varied significantly between countries with country being a strong independent determinant of the type of fluid prescribed. Compared to Canada where crystalloid, colloid and blood products were administered in 35.5%, 40.6% and 28.3% of resuscitation episodes respectively, odds ratios for the prescription of crystalloid in China, Great Britain and New Zealand were 0.46 (95% confidence interval (CI) 0.30 to 0.69), 0.18 (0.10 to 0.32) and 3.43 (1.71 to 6.84) respectively; odds ratios for the prescription of colloid in China, Great Britain and New Zealand were 1.72 (1.20 to 2.47), 4.72 (2.99 to 7.44) and 0.39 (0.21 to 0.74) respectively. In contrast, choice of fluid was not influenced by measures of illness severity (for example, Acute Physiology and Chronic Health Evaluation (APACHE) II score). CONCLUSIONS: Administration of resuscitation fluid is a common intervention in intensive care units and choice of fluid varies markedly between countries. Although colloid solutions are more expensive and may possibly be harmful in some patients, they were administered to more patients and during more resuscitation episodes than crystalloids were.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations421
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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