Oxidative stress response and gene expression with acute copper exposure in zebrafish (<i>Danio rerio</i>)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In fish, environmental pollution is one factor that induces oxidative stress, and this can disturb the natural antioxidant defense system. Oxidative stress has been well characterized in vitro, yet the in vivo effects of metal-induced oxidative stress have not been extensively studied. In two experiments we examined the impacts of copper (Cu) on gene expression, oxidative damage, and cell oxidative capacity in liver and gill of zebrafish. In the first experiment, soft water-acclimated zebrafish were exposed to 8 and 15 mug/l Cu for 48 h. This exposure resulted in significant increases in gene expression of cytochrome c oxidase subunit 17 (COX-17) and catalase, associated with both increased Cu load and protein carbonyl concentrations in the gill and liver after 48 h. In addition, we examined the potential protective effects of increased waterborne Ca(2+) (3.3 mM) and Na(+) (10 mM) on acute Cu toxicity. While both treatments were effective at reducing liver and/or gill Cu loads and attenuating oxidative damage at 48 h, 10 mM Na(+) was more protective than 3.3 mM Ca(2+). There were variable changes in the maximal activities of COX and citrate synthase (CS), indicating possible alterations in cell oxidative capacity. Moreover, Cu affected COX-to-CS ratios in both gill and liver, suggesting that Cu alters normal mitochondrial biogenic processes, possibly though metallochaperones like COX-17. Overall, this study provides important steps in determining the transcriptional and physiological endpoints of acute Cu toxicity in a model tropical species.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle