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Enregistrement W2133341381 · doi:10.1017/s0814062600000951

The Role of Social Research in Effective Social Change Programs

2005· article· en· W2133341381 sur OpenAlexaff
Lynne McLoughlin, Geoff Young

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of Environmental Education · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Education and Sustainability
Établissements canadiensDepartment of Environment and Conservation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgency (philosophy)SustainabilityPublic relationsProject commissioningSocial changeSociologyProcess (computing)Social learningPublishingPolitical scienceSocial sciencePedagogyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Social research is a critical foundation for programs that seek to engage communities in change and in the development of more sustainable societies. Without appropriate research, programs aimed at change are likely to be based on implicit or assumed problem identification and/or inferred community needs and wishes. If we are to achieve community participation in activities that lead to real change, research to find out about those communities is the first step. Over the past ten years the NSW Department of Environment and Conservation (DEC) has developed a considerable body of social research, conducted with both the general community and specific community segments, to underpin its environmental education programs. This paper includes a review of some models for integrating social research into education programs, and examines the extent to which social research has impacted on both the environmental education programs and the organisational culture of the DEC. From this are drawn learnings from the perspective of a major State environmental agency, about the integration of social research into any program or organisation seeking to achieve social change towards sustainability. As well as program specific benefits, the ultimate outcome of this process is to assist in producing an organisational culture which values evidence-based decision-making and develops policies and structures that incorporate a social research dimension into both programs and policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,286
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,223
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,286
Score d'incertitude au seuil0,881

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2860,223
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0120,006
Études des sciences et des technologies0,0210,083
Communication savante0,0280,022
Science ouverte0,0040,038
Intégrité de la recherche0,0100,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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