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Enregistrement W2133343850

Development of a model to predict the water retention curve using basic geotechnical properties

2003· article· en· W2133343850 sur OpenAlexfundno aff
Michel Aubertin, Mamert Mbonimpa, Bruno Buissière, Robert P. Chapuis

Notice bibliographique

RevuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaInstitut de Recherche Robert-Sauvé en Santé et en Sécurité du Travail
Mots-clésHumanitiesWater retention curvePhysicsGeologyForestryPhilosophyWater retentionSoil waterGeographySoil science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RÉSUMÉ: La courbe de rétention d'eau (CRE) est devenue une fonction clé pour définir le comportement non saturé des sols et d'autres matériaux meubles. Dans beaucoup de cas, il peut être très utile d'avoir une évaluation de la CRE dans les pr emières phases d'un projet, lorsque peu ou pas de résultats d'essais sont disponibles. Des modèles prédictifs, basés sur les propriétés géotechniques de base, peuvent aussi être utilisés pour évaluer comment le changement des paramètres (en termes de porosité ou de granulométrie) affecte la CRE. Dans cet article, les auteurs présentent un ensemble d'équations développées pour prédire la relation entre la teneur en eau volumique θ (et le degré de saturation S r correspondant) et la succion ψ . Le modèle proposé pour la prédiction de la CRE est une version modifiée du modèle de Kovács (1981), qui fait une distinction entre la rétention d'eau due aux forces capillaires et celle par adhésion. Ce jeu d'équations est donné avec des relations complémentaires développées pour des applications spécifiques sur des matériaux granulaires et sur des sols (argileux) plastiques/c ohérents. Il est montré que le modèle constitue un moyen simple et pratique pour estimer la courbe de rétention d'eau à partir des propriétés géotechniques de base. Une discussion suit sur les capacités et les limitations du modèle. ABSTRACT: The water retention curve (WRC) has become a key material function to define the unsaturated behavior of soils and of other particulate media. In many instances, it can be very useful to have an estimate of the WRC early in a project, when little or no test results are available. Predictive models, based on easy to obtain geotechnical prope rties, can also be employed to evaluate how changing parameters (e.g. porosity or grain size) affect the WRC. In this paper, the authors present a general set of equations developed for predicting the relationship between volumetric water content θ (and the corresponding degree of saturation S r ) and suction ψ . The proposed WRC model is a modified version of the Kovács (1981) model, which makes a distinction between water retention due to capillary forces and retention by adhesion. The complete set of equations is given together with complementary relationships developed for specific applications on granular materials and on plastic/cohesive (clayey) soils. It is shown that the model provides a simple and practical means to estimate the water retention curve from basic properties. A discussion follows on the capabilities and limitations of the model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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