Rituximab-Induced Depletion of Anti-PLA2R Autoantibodies Predicts Response in Membranous Nephropathy
Notice bibliographique
Résumé
Autoantibodies to the M-type phospholipase A(2) receptor (PLA(2)R) are sensitive and specific for idiopathic membranous nephropathy. The anti-B cell agent rituximab is a promising therapy for this disease, but biomarkers of early response to treatment currently do not exist. Here, we investigated whether levels of anti-PLA(2)R correlate with the immunological activity of membranous nephropathy, potentially exhibiting a more rapid response to treatment than clinical parameters such as proteinuria. We measured the amount of anti-PLA(2)R using Western blot immunoassay in serial serum samples from a total of 35 patients treated with rituximab for membranous nephropathy in two distinct cohorts. Pretreatment samples from 25 of 35 (71%) patients contained anti-PLA(2)R, and these autoantibodies declined or disappeared in 17 (68%) of these patients within 12 months after rituximab. Those who demonstrated this immunologic response fared better clinically: 59% and 88% attained complete or partial remission by 12 and 24 months, respectively, compared with 0% and 33% among those with persistent anti-PLA(2)R levels. Changes in antibody levels preceded changes in proteinuria. One subject who relapsed during follow-up had a concomitant return of anti-PLA(2)R. In summary, measuring anti-PLA(2)R levels by immunoassay may be a method to follow and predict response to treatment with rituximab in membranous nephropathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».