Barriers to Chronic Pain Measurement: A Qualitative Study of Patient Perspectives
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Preliminary evidence suggests that chronic pain patients complete pain intensity measures using idiosyncratic methods. Our objective was to understand these methods and how they might impact the psychometric properties of the instruments. DESIGN: A qualitative focus-group based study. SETTING: An academic center in New York City. SUBJECTS: Outpatients (n = 36) with chronic low back pain, or neuropathic pain due to diabetes or HIV. METHODS: Participants were divided into three focus groups based on their pain condition, and asked to discuss pain intensity measures (visual analog and numeric rating scales for average pain over 24 hours; Brief Pain Inventory; and McGill Pain Questionnaire). Audio-recordings were transcribed and analyzed using an inductive thematic method. RESULTS: We discovered four main themes, and five sub-themes: 1) doubt that pain can be accurately measured (subthemes: pain measurement is influenced by things other than pain, the numbers used to rate pain do not have an absolute meaning, and preference for pain intensity ratings "in the middle" of the scale); 2) confusion regarding the definition of pain; 3) what experiences to use as referents (subthemes: appropriate comparator experiences and the interpretation of the anchors of the scale); and 4) difficulty averaging pain. CONCLUSIONS: The themes discovered suggest that patients include sensations and experiences other than pain intensity in their ratings, experience the rating of pain as a comparative task, and do not use the scale in a linear manner. These themes are relevant to understanding the validity and scale properties of commonly used pain intensity measures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle